
Analyser les effets économiques des mesures de confinement au Kenya
Analyse des effets des mesures de confinement liées à la Covid-19 sur l’économie et la pauvreté au Kenya.
Expertise 07
Un modèle met en relation des hypothèses, des données et des mécanismes. Il permet d’explorer des scénarios et de rendre les arbitrages plus lisibles. Notre pratique s’appuie notamment sur la programmation mathématique et la simulation économique.

Les décisions complexes engagent plusieurs variables à la fois : prix, ressources, techniques, contraintes et comportements. La modélisation offre un cadre pour examiner leurs interactions, à condition de préciser ce que le modèle représente et ce qu’il laisse en dehors de son champ.
Nous choisissons le niveau de détail en fonction de la décision à éclairer. Les scénarios sont comparés sur une base commune, les paramètres sensibles sont examinés et les résultats sont présentés avec leurs hypothèses pour permettre une discussion informée.
Méthode
Définir la question de décision, l’échelle et le champ du modèle.
Documenter les données, les paramètres et les relations retenues.
Construire une situation de référence et des scénarios comparables.
Tester la sensibilité et expliquer les résultats ainsi que leurs limites.
Une simulation traduit un ensemble d’hypothèses ; elle ne constitue pas une prévision certaine. Les paramètres, les limites des données et les sensibilités doivent rester visibles pour permettre une interprétation utile des résultats.
Références choisies

Analyse des effets des mesures de confinement liées à la Covid-19 sur l’économie et la pauvreté au Kenya.

Modèle de programmation linéaire pour l’analyse des effets de la levée de la subvention au transport du blé tendre, dans le cadre du projet de réforme de la commercialisation des céréales.

Élaboration d’une matrice de comptes sociaux adaptée à la modélisation du secteur agricole et des pêches en équilibre général, et modélisation du secteur oléicole.
Croiser les regards
Évaluation économique, faisabilité, analyse de rentabilité, scénarios d’investissement et mesure des impacts des projets.
Diagnostic institutionnel, analyse des politiques publiques, prospective, benchmarking et formulation de stratégies sectorielles.
Structuration économique, institutionnelle et contractuelle des projets d’irrigation et des partenariats public-privé.