DEPUIS 1985 · RABAT, MAROCcherkaoui.seltana@agroconcept.ma

Expertise 07

Modélisation

Un modèle met en relation des hypothèses, des données et des mécanismes. Il permet d’explorer des scénarios et de rendre les arbitrages plus lisibles. Notre pratique s’appuie notamment sur la programmation mathématique et la simulation économique.

Modélisation
Les enjeux

Tester les scénarios et leurs limites.

Les décisions complexes engagent plusieurs variables à la fois : prix, ressources, techniques, contraintes et comportements. La modélisation offre un cadre pour examiner leurs interactions, à condition de préciser ce que le modèle représente et ce qu’il laisse en dehors de son champ.

  • Représenter les mécanismes essentiels sans perdre la lisibilité de l’analyse.
  • Examiner les effets possibles de mesures de politique ou de changements de contexte.
  • Évaluer la robustesse des scénarios face aux incertitudes.
Notre intervention

Représenter les mécanismes essentiels.

Nous choisissons le niveau de détail en fonction de la décision à éclairer. Les scénarios sont comparés sur une base commune, les paramètres sensibles sont examinés et les résultats sont présentés avec leurs hypothèses pour permettre une discussion informée.

Nos missions

  • Modélisation des exploitations et des systèmes de production.
  • Modèles de programmation linéaire et non linéaire.
  • Simulation des effets de politiques agricoles et commerciales.
  • Matrices de comptes sociaux et analyse des interactions économiques.

Méthode

Des hypothèses aux résultats interprétables.

  1. Définir la question de décision, l’échelle et le champ du modèle.

  2. Documenter les données, les paramètres et les relations retenues.

  3. Construire une situation de référence et des scénarios comparables.

  4. Tester la sensibilité et expliquer les résultats ainsi que leurs limites.

Rendre les hypothèses lisibles

Un modèle éclaire
un arbitrage.

Une simulation traduit un ensemble d’hypothèses ; elle ne constitue pas une prévision certaine. Les paramètres, les limites des données et les sensibilités doivent rester visibles pour permettre une interprétation utile des résultats.

DonnéesHypothèsesScénariosDécision

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